Ladda ner Juno – Python and Jupyter

1. Jupyter-notebooks kan vara ett utmärkt pedagogiskt verktyg om du lär dig Python eller vill öva kodning, särskilt inom datavetenskap - detta gör Juno både till en perfekt lärande-kamrat och en utmärkt utvecklarverktyg där du kan öva dina nya programmerings- och dataanalysfärdigheter.

2. Detta gör Jupyter-notebooks till ett utmärkt verktyg för lärande, oavsett om du lär dig att koda eller försöker bygga och öva dina dataanalysfärdigheter.

3. Juno erbjuder en utmärkt programmeringsmiljö om du använder (eller lär dig att använda) Python för dataanalys, maskininlärning eller beräkningsvetenskap.

4. Detta gör notebooks både läsbara dokument med analysbeskrivningen och resultaten (figurer, tabeller, etc.), samt körbara skript för dataanalys eller ren programmering.

5. De är särskilt praktiska om du kodar i Python för dataanalys, maskininlärning eller beräkningsvetenskap i allmänhet.

6. Juno är en Python IDE som fungerar med Jupyter-notebooks - ett dokumentformat med fokus på att använda Python för dataanalys och beräkningsvetenskap.

7. En notebook består av en sekvens av celler, där varje cell antingen representerar en berättande text i form av markdown-text eller HTML, eller ett kodskript med en text- eller medieutmatning.

8. Du kan använda Jupyter-notebook som ett dokument med valfri körbar kod i det, eller helt enkelt som en programmeringsplats för datamanipulation och experiment.

9. Notebook-dokument behåller alla inmatningar och utmatningar från den interaktiva programmeringssessionen, och den rika utmatning som genereras genom att köra Python-skript (inklusive HTML, bilder, video och diagram) är inbäddad i Jupyter-notebook-dokumentet.

10. Jupyter-notebook är ett dokumentformat som tillåter lagring av levande kod, markdown-text, diagram, bilder och ekvationer i LaTeX - allt inbäddat i en enda notebook-fil.

11. Juno - en Jupyter/Python-miljö utan installation i en förstklassig app för iPad och iPhone.